AI装闸门！模型开卷了 (2026)

开源模型又冲上桌，智能体却开始被装闸门。

7 月 6 日前后，AI 圈最值得看的一条线不是「谁又刷了一个榜」，而是控制权正在回到系统里：模型要便宜、工具要接管代码、网站要管住爬虫，连陪你聊天的 AI 人设也要先过监管。热闹是真热闹，收口也是真收口。

事件	关键事实	读者该看什么
腾讯发布 Hy3	Hy3 为 MoE 架构，2950 亿总参数、210 亿激活参数，支持 256K 上下文，并以 Apache 2.0 开源。1	中国大模型继续走「可用、便宜、开放」路线，目标不是只在榜单上好看，而是塞进办公、游戏、微信和开发者平台。
智谱推出 ZCode	ZCode 围绕 GLM-5.2 构建，可把文件、终端、浏览器上下文和 Git 状态放进同一任务流，新用户有 5 天试用额度。2	Claude Code 和 Codex 的压力来了，价格战开始打到开发环境里。
国内 AI 人设功能下架	豆包 Agent 功能将于 7 月 15 日下线；通义千问人形交互和用户创建 Agent 功能将于 7 月 10 日停用，更广泛 Agent 服务 7 月 15 日下线。3	监管真正打到「陪伴型 AI」产品形态，持久人设、情感依赖和未成年人保护会成为产品硬约束。
Cloudflare 细分 AI 爬虫	Cloudflare 把 AI 流量分成 Search、Agent、Training 三类；9 月 15 日起，新接入域名的含广告页面将默认拦截 Training 和 Agent 爬虫。4	内容网站不再只问「挡不挡 AI」，而是开始按用途收放权限。
AWS 把 MTurk 等服务转入维护	AWS 公告称，Mechanical Turk、SageMaker Ground Truth、A2I 等功能 7 月 30 日起不再向新客户开放。5	AI 训练早年的「人肉标注基础设施」退到后台，数据供应链换了一批玩家。
Epoch 指数显示模型领先期缩短	GPT-4 在 Epoch Capabilities Index 上领先 352 天；GPT-4 之后已有 17 个模型登顶，领先中位数约 7 周。6	模型第一名越来越像短租房，护城河靠单次发布已经不够。

腾讯 Hy3 登场：开源、长上下文、便宜才是组合拳

腾讯这次把 Hy3 正式放出来，关键词很直接：MoE、2950 亿总参数、210 亿激活参数、256K 上下文、Apache 2.0 许可证。腾讯还说，Hy3 已接入 WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、ima、Marvis，以及微信和游戏场景。1

这条新闻最有意思的地方，不是参数本身。2950 亿总参数听起来很猛，但实际激活 210 亿，说明它要打的是推理成本。腾讯还提到，Hy3 preview 发布后，平均每日 token 消耗增长 20 倍；WorkBuddy 里主动选择 Hy3 preview 的用户增长 6 倍。1

换句话说，腾讯不是只把模型放上 Hugging Face 当名片，而是在用真实产品流量反哺模型。模型越来越像基础设施，谁能把它塞进办公、客服、游戏和开发工具，谁才真有分发。

ZCode 杀进编程：GLM-5.2 要贴脸 Claude Code

智谱这边打的是开发者入口。ZCode 文档写得很清楚：它是围绕 GLM-5.2 做的 Agentic Development Environment，能把目标、文件、终端输出、浏览器上下文、执行模式和 Git 状态放进同一个任务里。2

ZCode 开发环境界面 — ZCode 文档截图展示了任务输入、模型选择、权限和工作区状态，核心卖点是把长任务开发流程留在同一个上下文里。2

福利也打得很凶：首次使用者 5 天免费，每天 GLM-5.2 额度 300 万 token、GLM-5-turbo 额度 200 万 token；GLM Coding Plan 订阅者在 7 月 31 日前约等于拿到 1.5 倍有效额度。2

这就是典型的中国模型打法：能力追上来一点，价格和额度先压下去一大截。对开发者来说，ZCode 未必马上替代 Claude Code 或 Codex，但它会把一个问题摆到台面上：如果 80% 的日常开发任务可以用更便宜的模型跑，最贵的模型还该不该默认常驻？

AI 陪伴被下架：人设智能体先撞上监管

豆包和通义千问的人设智能体，这次被迫踩刹车。

SCMP 报道称，豆包已通知用户，其 Agent 功能将于 7 月 15 日下线，10 月 15 日后相关数据将不再能在 App 内查看或恢复；通义千问则称，7 月 10 日停用「人形交互 Agent」和用户创建 Agent 功能，7 月 15 日下线更广泛的 Agent 功能和服务。3

背景是中国《人工智能生成合成人格化交互服务管理暂行办法》将于 7 月 15 日生效。规则覆盖的是「模拟人格特征、思维模式和交流方式，提供持续情感交互」的服务；客服、知识问答、工作助手、教育和科研工具，只要不涉及持续情感交互，则不在同一类里。3

这不是一句「合规升级」能糊弄过去的事。陪伴型 AI 的产品逻辑，靠的正是固定人设、长期记忆和情绪连续性。监管要求提醒、退出、反沉迷，等于把这套逻辑最上瘾的部分拆开看。产品经理接下来要回答的不是「能不能做得更像人」，而是「像到什么程度就该停」。

Cloudflare 给爬虫分三类：AI 也要亮明来意

网站主过去面对 AI 爬虫，选项往往很粗：全挡，或者全放。Cloudflare 现在把它拆成 Search、Agent、Training 三类。Search 是索引内容，Agent 是代表用户实时完成任务，Training 是拿内容训练或微调模型。4

Cloudflare AI bot controls 设置界面 — Cloudflare 新设置界面把 AI bot 分成 Search、Training、Agent 三类，站点可按用途分别配置。4

更狠的是默认值。9 月 15 日起，Cloudflare 将对新接入域名设置新规则：含广告页面默认拦截 Training 和 Agent 爬虫，Search 仍默认允许。多用途爬虫如果同时做 Search 和 Training，会按更严格的规则处理。4

这会逼 AI 公司把「我来干什么」说清楚。搜索索引、训练模型、替用户操作网页，过去可以挤在一个 crawler 里。现在内容方开始要分账、分权限、分信任等级。AI 互联网的下一场硬仗，可能不是模型参数，而是 robots.txt、header、爬虫身份和付费抓取。

MTurk 退场：人类标注工厂变成旧时代资产

AWS 在 6 月 30 日公告里列出一批转入维护的服务。7 月 30 日起，Mechanical Turk、SageMaker Ground Truth、A2I 等功能不再向新客户开放；老客户还能继续使用，AWS 继续运营和支持。5

Mechanical Turk 2005 年上线，口号就是「Artificial Artificial Intelligence」。人类帮机器做微任务，机器再拿这些结果学会更多事。这个名字现在看，有点像 AI 史前化石。

The Decoder 提到，2018 年 AWS 曾把 MTurk 重新包装成 AI 训练数据标注工具；但到今天，AI 实验室更常找 Scale AI、Surge AI 这类垂直供应商，处理更难的边界样本和质量判断。7

这条看似不如模型发布热闹，但它指向一件大事：训练数据的便宜劳动力时代在换挡。下一轮竞争不只是「谁有更多人标数据」，而是谁能组织专家数据、合成数据、用户反馈和自动评测，把脏活做得更稳定。

GPT-4 的一年王座，后来没人坐稳

Epoch AI 的 ECI 指数给了一个很好的冷水数字：GPT-4 从 2023 年 3 月 14 日到 2024 年 2 月 29 日领先 352 天。第二长的是 o1，98 天。GPT-4 之后，17 个模型曾登上前沿位置，领先期中位数约 7 周。6

Epoch ECI 模型领先期图表 — Epoch 图表显示，GPT-4 的领先期远长于后续前沿模型，2024 年之后模型榜首更替明显加快。6

这组数字给今天的 AI 新闻加了一个底色：模型领先期变短，单次发布能拉开的差距也在变小。于是厂商只能往两头走，一头拼开源和成本，一头拼工具入口和分发场景。

所以 7 月 6 日这批新闻串起来看，味道很清楚：模型还在变强，但行业的胜负手正在往模型外面挪。谁能控制入口、成本、数据、合规和内容权限，谁才可能把短暂的领先期变成长期生意。

AI装闸门！模型开卷了